Автоматизация сети ремонтно-строительных компаний
Внедрение Bitrix24 и AI-инструментов для сквозного управления заявками, филиалами и аналитикой.
К нам обратилась сеть ремонтно-строительных компаний с филиалами в Москве, Краснодаре и Крыму. Компания занимается ремонтом и отделкой квартир и коммерческих помещений: 3 филиала, суммарно 20 менеджеров и прорабов, десятки объектов в работе одновременно.До начала проекта заявки поступали из Avito, Яндекс.Директ, форм сайта и по рекомендациям, но фиксировались разрозненно: в личных телефонах, мессенджерах менеджеров и бумажных журналах. Филиалы работали автономно, из-за чего собственник не видел общей картины бизнеса и не мог объективно сравнивать эффективность регионов. Реальная конверсия и стоимость лида по маркетинговым каналам не отслеживались.
Мы разработали и внедрили комплексное решение на базе Bitrix24, которое объединило все бизнес-процессы в единое информационное пространство и минимизировало человеческий фактор на ключевых этапах.
Что мы внедрили:
- Единый портал и сквозная воронка: прозрачные и контролируемые этапы: Заявка → Квалификация → Замер → Смета → Договор → Объект → Постпродажа.
- Автораспределение лидов: автоматическая маршрутизация заявок по регионам (заявка из Краснодара мгновенно попадает к ответственному менеджеру в Краснодаре).
- Бесшовные интеграции: телефония (UIS), Avito, формы сайта и мессенджер объединены в едином окне сотрудника.
- Система контроля сроков: автоматические задачи и напоминания о замере и подготовке сметы, жесткий контроль дедлайнов.
- Сквозная аналитика: прозрачные дашборды по каналам и филиалам (стоимость лида, конверсия, фактическая выручка).
- AI-слой: транскрибация и авторазбор звонков для контроля качества и автоквалификации, генерация черновика первого ответа для менеджера.
Результаты:
- Время первого ответа сократилось с 2–4 часов до 10–15 минут.
- Потери заявок на стыке этапов снизились с ~30% до единичных случаев.
- Конверсия «заявка → замер» выросла на ~25%.
- Собственник получил единый дашборд по трём филиалам, что позволило четко видеть, какой регион и маркетинговый канал реально окупаются и приносят прибыль.
Похожие проекты










